在任何技术初期人们往往都不够熟悉，费用费点员工不用自己掏钱，太高而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标，

至于费用问题，应浪

普通人也是钱没一样的困境 ，

在NVIDIA的关系内部会议上，那他会非常担心 ，但别

黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。那烧钱就不是时间小问题了。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的费用费点AI
，如果Token费用低于25万美元
，太高他表示稍微浪费一点钱没关系，黄仁需要先踏出一步拥抱新技术才行 。应浪连Uber 、钱没不能运用自如，关系这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，

在Token烧钱这个问题上 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 
，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，如果只用了5000美元自己会气炸 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

即便是万亿身价的黄仁勋，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。强多少
，但关键的是不要浪费时间 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，有很多人每天高强度跑AI  ，这都是要花钱的
。也不敢说随便用了 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。所以不要一开始就追求完美，但是当前的情况是随着使用量的增多，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、至少大部分费用不会，烧钱速度都不是一个级别的。